Kodu> Ettevõtte uudised> Millised on biomeetriliste juurdepääsu juhtimissüsteemide klassifikatsioonid?

Millised on biomeetriliste juurdepääsu juhtimissüsteemide klassifikatsioonid?

December 08, 2022

Tuvastusaja osavõtusüsteemi riistvara koosneb peamiselt mikroprotsessorist, äratundmisaja osalemise moodulist, vedelkristallkuvade moodulist, klaviatuuri, kella/kalendri kiibist, elektrooniliselt juhitavast lukust ja toiteallikast. Mikroprotsessor kui süsteemi ülemine arvuti juhib kogu süsteemi. Sõrmejälgede tuvastamise ja külastatavuse moodul lõpetab peamiselt sõrmejäljefunktsioonide kogumise, võrdluse, ladustamise ja kustutamise. Vedelkristallide ekraanimoodulit kasutatakse selliste teabe kuvamiseks nagu ukse avade kirjed, reaalajas kella ja toimingute viipad ning see moodustab Man-Macine'i liidese koos klaviatuuriga.

Face Recognition Attendance And Access Control All In One Machine

Sõrmejälgede lugemisseade (kollektsionäär) kasutab sõrmejäljeteabe kogumiseks fotoelektrilist tehnoloogiat või mahtuvuslikku tehnoloogiat, seejärel eraldab funktsioonid ja võrdleb neid salvestatud funktsioonide teabega identifitseerimisprotsessi lõpuleviimiseks. See protsess on lugemisseadmes lõpule viidud või lugemisseade saab koguda ainult sõrmejälgi ja seejärel edastada need taustseadmetele (näiteks PC), et täiendada funktsioonide ekstraheerimist ja identifitseerimist. Sõrmejälgede eraldi kogumise seadet on lihtne miniatuurne, hõlpsasti kasutatav ja ka süsteemi tuvastamise kiirus on suhteliselt kiire. Sõrmejäljeomaduste kogumine nõuab operatsiooni ajal inimese sõrme ja koguja vahelise ettenähtud suhte loomist. Seetõttu on süsteem vähem sõbralik.
Biostatistika näitab, et sõrmejäljed on kõrge ainulaadsusega ja inimeste vahel esinevate identsete sõrmejälgede tõenäosus on kõrge turvalisuse tõttu väga madal, kuid siiski on oht kopeerida. Seetõttu on ilmunud tooteid, millel on elusate sõrmejälgede kogumise funktsioon, peamiselt temperatuuri, elastsuse ja mikroveresoonte tuvastamise suurendamiseks, et kinnitada kogutud sõrmejälgede autentsust. Süsteemi turvalisuse parandamiseks tuleks lisaks sõrmejälgede tuvastamisele ja aja jooksul osalemisele lisaks turvanõuetega juurdepääsukontrollisüsteemi jaoks lisada ka muid identifitseerimismeetodeid, näiteks paroolid.
1. Palmi äratundmise ajakontrolli juhtimissüsteem
Palmprindis sisalduv teave on rikkalik ja inimese identiteeti saab täielikult kindlaks määrata, kasutades peoprindi joonefunktsioone, punktifunktsioone, tekstuurifunktsioone ja geomeetrilisi omadusi. Peopesa äratundmise aja jooksul osalemise tehnoloogia aluseks on palmigeomeetria äratundmine. Palmi geomeetria äratundmine on kasutaja peopesa ja sõrmede füüsiliste omaduste äratundmine ning täiustatud tooted võivad ära tunda ka kolmemõõtmelised pildid.
Palmi geomeetria äratundmine on mugavam kasutada. See sobib stsenaariumide jaoks suure hulga kasutajatega või hõlpsasti aktsepteerimisega ning täpsus on väga kõrge. Vähem kui 1 sekundiga kinnitatakse kasutaja identiteeti, tuvastades kasutaja ainulaadse peopesa kolmemõõtmelised funktsioonid, näiteks suurus, kuju ja pindala, et tagada, et ainult volitatud töötajad saaksid siseneda konkreetseid piirkonda juurdepääsu kontrolli eesmärgi saavutamiseks. Raadiosageduse kaardi juurdepääsu juhtimissüsteemi alternatiivina võimaldab Palm Print Access Control System kasutajatel salvestada kaartide kasutamise ja haldamise kulusid ning seda saab kasutada ka teiste juurdepääsu juhtimissüsteemidega, et turvalisust suurendada. Võrreldes sõrmejäljetuvastuse käigusüsteemiga on peopesa äratundmissüsteemil mustus ja armid, mis ei mõjuta mõõtmist, ning käsi on lihtne skanneri õigesse asendisse panna jne, mida kasutajatel on lihtne aktsepteerida.
2. IRIS -i äratundmise juurdepääsu juhtimissüsteem
IRIS -i äratundmise juurdepääsu juhtimissüsteem on inimeste identiteedi määramine ja ukseluku avamine, võrreldes IRIS -i pildifunktsioonide sarnasust. IRIS -i äratundmistehnoloogia protsess sisaldab üldiselt nelja sammu: üks on kasutada konkreetseid kaameraseadmeid inimeste silmade pildistamiseks, IRIS -piltide saamiseks ja IRIS -i äratundmissüsteemi pildi eeltöötlustarkvarasse edastamiseks. Teine eesmärk on leida iirise, määrata pildi sisemise ringi, välimise ringi ja ruutkeskmise kõvera asukoht; Reguleerige pildi iirise suurust süsteemi seadistamise parameetritega, see tähendab, et normaliseerige ja teostage pildi täiustamist. Kolmas on võtta kasutusele konkreetne algoritm, et eraldada IRIS -i pildist vajalikud funktsioonipunktid ja neid kodeerida. Neljas on sobitada funktsioonikoodid, mis on saadud funktsioonide ekstraheerimise teel andmebaasis olevate IRIS -i pildifunktsioonide koodidega ükshaaval, et hinnata, kas need on samad IRIS, et saavutada tuvastamise eesmärk. IRIS -i äratundmise juurdepääsu juhtimissüsteem ei vaja füüsilist kontakti, sellel on madal valetuvastuse määr ja kõrge usaldusväärsus; Siiski on keeruline esiotsa seadmeid miniatuurida, kulud on kõrged ja seda on keeruline suures mahus reklaamida.
3. Näotuvastuse ajakontrolli kontrollisüsteem
Võrreldes teiste äratundmistehnoloogiatega on näotuvastuse ajal osalemise tehnoloogial ainulaadsed eelised rakendusprotsessis, näiteks on see mugavam piltide kogumise protsessis ning sellest on järk -järgult saanud kõige otsesem ja loomulikum biomeetrilise äratundmistehnoloogia tüüpi. Intelligentsuse ja mustrituvastuse fookust kasutatakse laialdaselt ka juurdepääsu juhtimissüsteemides.
Näotuvastuse ajakodamise juhtimissüsteem kogub kõigi töötajate näoteavet, kellel on lubatud juurdepääsu kontrollsüsteemile juurdepääsu ja salvestab selle näo andmebaasi. Kui inimene pääseb juurdepääsu juhtimissüsteemile, hangib näotuvastuse ajakontrolli juhtimissüsteem esmalt kaamera kaudu portreeteabe, sisestage seejärel kogutud portreeteave arvutisse ja teostab seejärel näotuvastuse aja külastamise. Selle protsessi käigus eeltöötleb süsteem külastaja portreeteavet, et vältida tulemustele avalduse, valgustuse ja sisendseadmete mõju, eraldab eeltöödeldud portree funktsioonid ning tuvastab ja võrdleb ekstraheeritud teavet andmebaasis oleva näoteabega ja tuvastab andmebaasis oleva näoteabega ning tuvastab näoteabe ja võrdletud teabega ja võrrelda Salvestage äratundmistulemused. Kui andmebaasis on edukalt võrreldavat näoteavet, saab juurdepääsu juhtimissüsteem arvuti ukse avamise juhised ja külastajate sisenemise võimaldamise toiming realiseeritakse pääsukontrollisüsteemi riistvara kaudu; Vastasel juhul ei väljasta arvuti ukse avamiseks ja juurdepääsu juhtimist süsteemi ei avata ning külastaja näoteave registreeritakse tulevase päringu ja järelevalve jaoks.
Võta meiega ühendust

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Populaarsed tooted
You may also like
Related Categories

Saada see tarnijale e-kiri

Teema:
Mobiiltelefon:
E-post:
Sõnum:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

Autoriõigus © 2024 Shenzhen Bio Technology Co., Ltd Kõik õigused kaitstud.

Võtame teiega kohe ühendust

Täitke lisateave, et saaksite teiega kiiremini ühendust võtta

Privaatsusavaldus: teie privaatsus on meie jaoks väga oluline. Meie ettevõte lubab mitte avaldada teie isiklikku teavet ühelegi väljasaatmisele, ilma et teie selgesõnalised õigused on.

Saada