Kuidas realiseerub sõrmejälje äratundmise ajaülekande funktsioon, kas sõrmejälgede kopeerimine on võimalik?

Sõrmejälgede tuvastamine on praegu kõige laialdasemalt kasutatav sõrmejälgede äratundmise aeg. Sisse ja välja töötamine, telefoni avamine, ukse avamine jne. Kuidas realiseerub sõrmejälgede äratundmise osavõtu sõrmejäljetuvastusfunktsioon?

Sõrmejälgede tuvastamise aja jooksul käimise pideva arengu ja küpsusega kasutavad ukselukud ka sõrmejälgede äratundmise aja kohalolekut. Pärast seda on sündinud intelligentne sõrmejälje tunnustamise aeg. Nutikas ukselukud parandavad ukselukkude turvalisust ja mugavust sõrmejälgede äratundmise funktsioonide rakendamise kaudu. Kuidas realiseerub sõrmejälgede äratundmise sõrmejälje äratundmise funktsioon?
Nn sõrmejälg viitab inimkeha sõrmeotsa pinnal olevatele joontele. Sõrmejälgede tuvastamisel on peamiselt kolm järgmist protsessi:
1. Sõrmejälgede suurendamine
Sõrmejälgede kogumise protsessis toob erinevatel põhjustel kogutud sõrmejäljepilt paratamatult müra, kui seda kasutatakse otse sõrmejälje tuvastamiseks, on sageli keeruline paremaid tulemusi saavutada. Seetõttu saame sõrmejäljepildi kvaliteeti parandada teatud pildi suurendamise tehnikate abil. Siin kasutatavad tehnikad hõlmavad pildi segmenteerimist, histogrammi võrdsustamist, filtri suurendamist, binaristamist, harvendamist jne.
2. Funktsiooni kaevandamine
Sõrmejälg on inimkeha bioloogiline omadus, mis on "ainulaadne" ja "replitseeritav". Sõrmejäljetuvastuse aja jooksul osalemine võrdleb pärast nende kogumist sõrmejälgi normaalses kasutamises.
3. Sõrmejälje sobitamine
Sõrmejälgede sobitamise algoritme on mitmesuguseid, sealhulgas punktmustri sobitamine, katuseharjade sobitamine, pildipõhine sobitamine ja graafikpõhine sobitamine jne. Minetiae Pointi sobitamist võib vaadelda kui punktimustrite sobitamise probleemiks. Punktimustri sobitamine on sobitada ekstraheeritud pisiasja punktikomplekt andmebaasis oleva pisiasjaga punkt. Kui punktikomplektid vastavad mõne pöörlemise, skaala muundamise ja translatsiooni muundamiseni, siis sobivad need kaks sõrmejäljepilti.
Sõrmejälje tunnustamise aja jooksul osalemise funktsiooni realiseerimiseks on peamiselt kaks võimalust:
1. Elav sõrmejälgede tuvastamise käigus
See reageerib ainult reaalsete inimeste elusate sõrmejälgede tuvastamisele ja ei tuvasta kõiki muid aineid, mis võib tõhusalt eristada tõelisi ja valesid sõrmejälgi. Üldiselt saame seda teha, kasutades pooljuhtide sõrmejälgede äratundmise aja külastamist.
2. Optilise sõrmejälje äratundmise aja külastamine
Sõrmejälje tunnustamise aja optiline äratundmine on varasem sõrmejälje tunnustamise aja külastamine. Optilise emissiooniseadme kiirgaval valguse põhjal eraldub see sõrmele ja peegeldub seejärel andmete saamiseks masinasse ja võrreldakse andmebaasiga, et näha, kas see on järjekindel.
Sõrmejälgede äratundmine Time külastamine kasutab täiustatud biomeetrilist identifitseerimistehnoloogiat, mis suudab kiirete ja tavaliselt tuvastatavate sõrmejälgede eeldusel tõhusalt eristada tõelisi ja valesid sõrmejälgi.