Sõrmejäljeskanneri põhimõte ja algoritm

Sõrmejäljeskanner asendab traditsioonilise võtme sõrmega. Selle kasutamisel peate avamise ülesande täitmiseks asetama sõrme ainult sõrmejäljeskanneri kogumisaknale. Toiming on väga lihtne ja väldib muude juurdepääsu juhtimissüsteemide, dešifreerimise ja muude puuduste võltsimise, varastamise ja unustamise võimalust. Niisiis, kui palju teate sõrmejälgede tunnustamise aja osalemise põhimõtetest ja algoritmidest.

Me teame, et sõrmejäljed on ainulaadsed. See ainulaadsus tähendab tegelikult seda, et kõigi sõrmejäljed on erinevad. See ainulaadsus on ka sõrmejälgede kasutamise põhimõte erinevate inimeste eristamiseks. Sõrmejälje tunnustamise aja autentimise eesmärk on lubada, kes saab süsteemi siseneda ja kes ei saa hoonesse siseneda, ning anda erinevatele kasutajatele erinevaid õigusi. Selle põhiidee on saada sisse logida kasutaja sõrmejälg ja sobitada sõrmejäljega kõigi andmetes eelsalvestatud kasutajate sõrmejälgedega. Edukas matš näitab, et kasutaja on õigustatud kasutaja ja on vastavalt andme määratlusele lubatud. Muidu on see ebaseaduslik. Kasutaja ja takistab kasutaja sisenemist, mõistes seeläbi hoone personalihaldust. Erinevate sõrmejäljepiltide tuvastamiseks kasutatakse järgmist nelja sammu ja katsed on tõestanud, et sellel meetodil on paremad äratundmistulemused:
1) Kasutaja sõrmejälje saamiseks kasutage sõrmejälgede kogujat: paigaldage sõrmejäljekollektor hoone sissepääsu juurde, koguge kasutaja sõrmejälg selle tööriista kaudu ja sisestage see arvutisse.
2) Sõrmejäljepiltide eeltöötlus: sõrmejäljekollektori saadud pildid on paratamatult segatud mõne müraga ja need mürapunktid mõjutavad järgmist tuvastamise etappi. Eeltöötluse protsess on kogutud piltide muundamine kõige sobivamaks. Tuvastage pildid. Peamised töötlemismeetodid hõlmavad järgmist: pildi suurendamine, pildi denoseerimine, piltide hõrenemine, binariseerimine jne.
3) Pildi funktsiooni ekstraheerimine: Pärast pildi eeltöötluse lõpuleviimist tuleb funktsioonid tuvastatavast sõrmejäljepildist eraldada. Funktsioonid on erinevate sõrmejäljepiltide eristamise võti. Sõrmejälgede äratundmine ja sobitamine põhinevad funktsioonide ekstraheerimisel. Hea funktsiooni kaevandamise meetod määrab suures osas hilisema äratundmise täpsuse. Siin kasutame lõpliku funktsiooni vektorina sõrmejälgede pildifunktsioonide koordinaate ja suunavälja ning kasutame seda funktsiooni erinevate kasutajate tuvastamiseks ja eristamiseks.
4) Kujutise mustri äratundmine ja sobitamine: Lõpuks sobitatakse ja tunnustatakse ekstraheeritud funktsioonide põhjal erinevaid sõrmejälgede pilte. Sõrmejälgede sobitamise vastupidavuse suurendamiseks teisendatakse funktsioonipunktide funktsioonivektorid järjestikku polaarraadiusiks, polaarnurgaks ja suunaväljadeks polaarkoordinaatsüsteemides. Muutuva piirimiskasti meetodit kasutatakse mittelineaarse deformatsiooni ja pildi omandamise käigus genereeritud positsioonide erinevuste korrigeerimiseks.
Juurdepääsukontrollisüsteemid koosnevad tavaliselt kontrolleritest, kaardilugejatest, elektrooniliselt juhitavatest lukkudest, ukselukkudest, ukse avamisnuppudest, laiendusmoodulitest, süsteemiserveritest (arvutitest), kommunikatsioonimuunduritest, juurdepääsu juhtimise juhtimistarkvara, kommunikatsioonijuhid, juhtivtöötajad jne , Kujundab see paber juurdepääsu juhtimissüsteemi, mis põhineb sõrmejälgede autentimisel. Kogu süsteemi disaini saab jagada juurdepääsu juhtimissüsteemi füüsilise võrgu struktuuri moodulisse ja sõrmejäljetuvastuse ajalevõtu autentimise moodulisse. Füüsilise võrgu struktuuri moodul sisaldab juurdepääsu juhtimissüsteemi füüsilist struktuuri ning instrumentide ja seadmete paigaldamist, konstrueerides seeläbi kogu juurdepääsu juhtimissüsteemi füüsilise struktuuri, samas volitatud kasutaja sõrmejälgede andmed, mis rakendatakse selle tarkvara kaudu kasutaja sõrmejälgede autentimiseks.
Kogu sõrmejälgede autentimisalgoritmisüsteem võtab kasutusele hierarhilise mooduli kujunduse ja jaguneb kolmeks kihiks. Alumine kiht sisaldab andmetabeli moodulit, klassifikaatori moodulit ja malli sõrmejälgede teeki; Keskmine kiht on liidese kiht, sealhulgas funktsioonide ekstraheerimise liides, funktsioonide sobitamise liidese ja sõrmejälgede andmebaasi operatsiooni liidesed; Ülemine kiht on rakenduskiht, sealhulgas sõrmejälgede registreerimine, sõrmejälgede kinnitamine, sõrmejälgede tuvastamine ja sõrmejälgede andmebaaside haldamine.
See moodul eraldab kõigepealt volitatud kasutajaandmete sõrmejäljepildi, eraldab sõrmejälje koordinaadid ja suunavälja, loob sõrmejälje pildifunktsioonide andmebaasi ja registreerib selle andmebaasis. Juurdepääsu juhtimissüsteemis saadakse sisselogitud kasutaja sõrmejäljeomadused koguja kaudu ja need vastavad andmebaasis olevate andmetega, et teha kindlaks, kas kasutajal on lubatud siseneda.