Kas sõrmejäljeskanner on kodus endiselt ohutu?

Mobiiltelefoni väikese anduri pindala tõttu on vaja kasutada kogu kogutud biomeetrilist teavet ühiku piirkonnas nii palju kui võimalik, nii et see saab kasutada ainult täielikku piltide äratundmist, mitte ainult tekstuuri struktuuri funktsioonide äratundmist Sõrmejäljed. Kujutise täielik äratundmine ei saa eristada sõrmejäljepilte ja sõrmejälgedeta pilte. See on praeguse sõrmejäljetuvastuse aja jooksul osalemise algpõhjus mobiiltelefonide jaoks, mida ründavad apelsinikoore ja kilekleebised. Lisaks õpivad sõrmejäljetuvastuse ajakohastamise ajavahemikusüsteemi iseõppimise iseendaõpet, eristamata "vaenlast ja vaenlast" sepistatud biomeetrilist teavet sõrmejälgede äratundmise aja jooksul osalemise süsteemis, mis on ka üks olulisi põhjuseid Filmijärgne pragunemine.

Need probleemid pole aga lahendamatud. Kuna mobiiltelefonide sõrmejälgede rakendamine on lühikese aja jooksul, ei ole seotud tootjad kogenud turvatehnoloogia kogunemist sõrmejälgede äratundmiseks aja jooksul ning selliseid rünnakuid ei saa kuidagi vältida. Vältimismeetod on samuti väga lihtne, see tähendab, et funktsioonipunktidel põhinev sobitusmeetod kasutab sõrmejälgede äratundmise aja käimise süsteemi ning kõigepealt tehke "vaenlase ja vaenlase" identifitseerimine ning seejärel õppimine võltsingute rünnakute vältimiseks.

Põhimõtteliselt pole traditsioonilistes lukkudes sellist haavatavust. Kuna lukud kasutavad tavaliselt suurte piirkondade andureid ja suurte piirkondade anduritele vastavad sõrmejäljetuvastuse ajad on põhimõtteliselt ehitatud funktsioonipunkti äratundmise põhjal. Muidugi ei välistata, et mõned tootjad kasutavad väga väikeseid piirkonnaandureid või neil on algoritmi puudused, mis võivad selliseid probleeme põhjustada.

Sõrmejäljeskanneri sõrmejäljelugeja kasutab 360 ° pimeala äratundmist, nano-keraamilist pooljuhtide live-andurit, kohandab kõrge turvalisusega funktsioonipunkti algoritmi algõppe ja kasutab sõrmejälgede andmete võrdluseks 3 erinevat algoritmi. Algoritm on üles ehitatud struktuuriliste funktsioonipunktide põhjal ja selle põhjal tutvustatakse võrdluse täpsuse parandamiseks pildi algoritmi. Üldise mobiiltelefoni kujutise algoritmi läbisõit on kõrge, kuid ka veatuvastuse määr on kõrge, tavaliselt umbes üks viiekümne tuhandest. Kiire sõrmejälje algoritmi kiibiga sõrmejäljeskanner kasutab suure piirkonna andur, mida kasutatakse bioloogilise teabe rikkaliku kogumise tõttu miljonist veatuvastuse määra ja turvalisus on palju suurem kui mobiiltelefoni sõrmejälgede äratundmine Ajapealingusüsteem.