Kas teate biomeetria plusse ja miinuseid?

Biomeetrilise tehnoloogia eelised
1. Parandage sotsiaalset tõhusust

Biomeetriline äratundmistehnoloogia saab üksikisikuid täpselt tuvastada, tuginedes füsioloogiliste omaduste erinevustele, säästes inimesi traditsiooniliste paroolide kavandamise ja salvestamise aja ja energiaga. Samal ajal hõlbustavad sõrmejälgede äratundmine, hääletuvastus jne inimeste elu.

2. Suurendage kindlustust ja töökindlust
Traditsioonilistel paroolidel on kadumise, varguse ja dešifreerimise risk ning biomeetrilise tuvastamise ainulaadsus ja ainuõigus muudavad ebaseaduslikel kasutajatel võimatuks identifitseerimisparooli varastamise ja purustamise, saates isikliku teabe ja varakindlustuse. Näiteks on inimkeha sõrmejäljetee ainulaadne ning õpilase ja iirise kuju eripära ei muudeta ega kopeerita ning kindlustuse ja kaitse usaldusväärsus on kõrge.
3. Vältige kontakti
Näotuvastus, sõrmejälgede äratundmine, hääletuvastus ja muud meetodid väldivad traditsioonilist kontakti kontrollimist, mis aitab kaitsta avalikku ja isiklikku hügieeni ning vähendada haiguste leviku riski.
4. Ebaseadusliku ja kriminaalse tegevuse vastu võitlemine
Bioloogilise teabe kogumise ja andmebaasi loomise kaudu saab avaliku julgeoleku osakond täpselt tuvastada kõige häirivamad vastavalt allesjäänud bioloogilisele teabele, mis on toonud suurt abi varguste, vägistamise, mõrvade ja muude juhtumite tuvastamisel.
Biomeetrilise tehnoloogia puudused
1. Biomeetriliste algoritmide defektid põhjustavad kõrget äratundmise määra
Arvestades üksikisikute tegeliku füsioloogilise seisundi erinevusi, on erinevatel biomeetrilistel teabe tuvastamise meetoditel praktikas kogumise ja tuvastamise probleeme. Näiteks on mõne inimese sõrmejäljed kahjustatud ja sõrmejälgede äratundmine on keeruline; Sellised tegurid nagu näo kosmeetiline kirurgia, kahjustused ja halvasti kohanemisvõime keskkonnaga põhjustavad näotuvastuse ebaõnnestumise; Kataraktiga patsientidel on keeruline läbi viia IRIS -i äratundmine. Lisaks on sügavat võltsbiomeetrilist teavet keeruline kindlaks teha ja jälgida, näiteks AI näo muutmise tehnoloogia.
2. Tehnoloogiat on keeruline populariseerida
Traditsiooniline biomeetriline tehnoloogia tugineb toeks elektroonilisele infotehnoloogiale, suurandmete arvutamisele, pilvesalvestusele ja muudele tehnoloogiatele ning töötab mitmete tarkvara- ja riistvarasüsteemide komplektide koostöö kaudu. Nende hulgas on seadmete ostu-, töö- ja hoolduskulud suhteliselt kõrged, mis on biomeetrilise tehnoloogia populariseerimisele teatavaid takistusi toonud. Sellised tehnoloogiad nagu IRIS -i äratundmine ja veenide äratundmine nõuavad palju arvutamist ning seadme äratundmise aeg on pikk ja energiatarve on kõrge.
3. Bioloogilise teabe kindlustusprobleemid
Traditsioonilisi konto paroole, kinnituskoode jne saab muuta või hankida, samas kui sõrmejäljed, näofunktsioonid, iiris, DNA ja muud teavet on ainulaadsus ja muutumatu. Pärast lekkimist võivad kurjategijad võltsida võltsitud identiteedi teavet, ähvardades inimeste andmeid, varakindlustust. Teiseks on osa bioloogilist teavet hõlpsasti ebaseaduslikult, teistest kanalitest ja kasutavad teised, näiteks kasutamine andurite andmete kasutamine ilma lubade kaitseta või muid esitlusrünnakute vorme kasutades. Erinevatel seadmetel on keerukatele ja muutlikele rünnakutele erinev reageerimine. Näiteks näo tunnustamisel kasutavad kurjategijad taotluste avamiseks 2D renderdavaid rünnakuid ja 3D -rünnakuid. Erinevatel AI -seadmetel on algoritmi võimaluste erinevused algoritmi võimaluste erinevuste osas. Kindlustusoht.
Lisaks võib biomeetria väärkasutamine mõjutada riiklikku infokindlustust. Suurandmete ajastu tulekuga on valitsus ja muud avaliku teenistuse asutused muutunud oluliseks strateegiliseks ressurssideks avaliku teabe kogumiseks, arvutamiseks, analüüsimiseks, ladustamiseks ja haldamiseks ning andmebaasi kindlustus on samuti oluline riiklik kindlustus. Seetõttu on see oluline eeltingimus ja alus biomeetrilise tehnoloogia laiaulatusliku rakenduse jaoks, et teha head tööd digitaalse infosüsteemide kaitseks ja kõrvaldada infokindlustuse varjatud ohud, näiteks andmete leke.