Milliseid tehnoloogiaid kasutatakse konkreetsetes näotuvastuses osalemise seadmetes?

Kaasaegse teaduse ja tehnoloogia kiire arenguga on ühiskonnas üha rohkem turvaprobleeme, mis on seotud identiteedi tunnustamisega, mis on pannud inimesed pöörama suuremat tähelepanu identiteedi autentimise probleemile. Viimastel aastatel ei piisa traditsioonilise identiteedi autentimistehnoloogiast inimeste vajaduste rahuldamiseks, sel juhul paistab silma tunnustustehnoloogia. Pole tähtis teaduslikes uuringutes või praktilises rakenduses, on näotuvastussüsteem teinud suuri läbimurdeid ja ka grupp mängib üha olulisemat rolli kõigil elualadel. Võrreldes teiste inimese identifitseerimistehnoloogiatega on näotuvastussüsteemidel aga praktilises rakenduses nii teatud eelised kui ka piirangud.

Näotuvastuse kasutatav näotuvastussüsteem põhineb näotuvastustehnoloogial. See kogub võrdluseks kaamera objektiivi kaudu erinevaid näopilte ja võrdleb kiiresti näo identiteeti. See on mitmesugused bioloogilised omadused. Üks äratundmistehnoloogiaid, mida tavaliselt nimetatakse näoharjamiseks, on biomeetria tehnoloogia, mis kasutab inimese biomeetriat identiteedi autentimiseks. suhteliselt küps.
Näotuvastuse käigus kasutatavate seadmete tehnoloogia on viimastel aastatel muutunud populaarseks identiteeditehnoloogiaks. Inimkeha identiteedi tuvastamiseks kasutab see inimese näo mitut funktsiooni. Arvutitehnoloogia arendamise ja näotuvastustehnoloogia arendamisel on seda põhjalikult uuritud ja välja töötatud ning sellest on saanud üks populaarsemaid uuringuid mustrituvastuse ja kumedate pilditöötluse alal viimase 30 aasta jooksul. Näotuvastustehnoloogia sisaldab järgmist kuut etappi: esiteks, erinevate näopiltide kogumine ja sisestamine, teine ​​on näoteabe eeltöötlus, mis normaliseerib näopilti, kolmas on näo määramine, mis määrab, kas pilt sisaldab näopilti Teave, neljas on pildil oleva näo teabe leidmine ja eraldamine ning viies klassifitseerib erineva näoteabe ning edastage teave näotuvastussüsteemi. Kuus on võrrelda näofunktsioonide teabe sarnasust ja kinnitada identiteeti. Lühidalt öeldes koosneb näotuvastussüsteem kuuest protsessist ja neljast osast. , Näo automaatne äratundmistehnoloogia on teinud suuri saavutusi, teaduse ja tehnoloogia arendamisega on praktiline rakendus endiselt raskustega.