Sõrmejäljefunktsioonide ekstraheerimise tehnoloogia sõrmejäljepildist sõrmejälje ajal juurdepääsu juhtimismasinas

Sõrmejäljefunktsioonid, mida sõrmejälgede külastatavuse juhtimismasinad tavaliselt sõrmejälgede tuvastamisel kasutavad, on sõlmed, ainsuspunktid ja jooned jne. Sõlmed sisaldavad peamiselt lõpp -punkte ja punkte ning ainsuse punkte sisaldavad põhipunkte ja kolmnurgapunkte. Ekstraheeritud sõrmejäljefunktsioone kasutatakse sõrmejälgede sobitamiseks. Sõrmejäljefunktsioonide ekstraheerimise peamised tehnoloogiad hõlmavad peamiselt tekstuuri suuna arvutamist, tekstuuri sageduse arvutamist, südamiku punkti ja kolmnurga punkti tuvastamist, sõrmejälgede segmenteerimist, sõrmejälgede suurendamist, tekstuuri ekstraheerimist ja täpsustamist, sõlme ekstraheerimist ja filtreerimist ning tekstuuride arvu. arvutamine jne.

Tekstuuri suuna arvutamine on sõrmejälje tuvastamise alus. Enamik sõrmejälgede tuvastamise algoritme põhineb suunal, nagu sageduse arvutamine, tekstuuri jälgimine, tuumapunktide tuvastamine ja kolmnurgapunktide tuvastamine, sõrmejälje segmenteerimine, sõrmejälgede suurendamine, sõlmede joondamine jne. Enamik algoritme põhineb orientatsioonil. Tekstuuri suuna arvutusmeetod põhineb pikslite vahelisel hallil tasemel, võrdleb iga 2x2 plokki nelja serva malliga, et eraldada piksliploki suund ja seejärel tehakse keskmine hinnang suuremal alal, et rohkem arvutada, kui see on keeruline, kui see on keeruline Suundi määramiseks kasutab höövel tekstuuri suuna arvutamiseks halltskaala joondamise meetodit, diskreteerib tekstuuri suuna 16 suunaks ja arvutab iga piksli halltoonide järjepidevuse igas suunas. Võtke suund parima järjepidevusega kodu suunas ja arvutage halltoskaala muutus igas suunas, halltoonide muutumine piki tera suunas on väikseim ja halloonimuutus teraviljaga risti asetseva suunaga on suurim. Teisendage tekstureeritud piksliteks ja tekstutamata piksliteks, diskreteerige tekstuuri suund 16 suunaks ja arvutage igas piksli pikslitüübi järjepidevus igas suunas, kasutage projektsioonimeetodit tekstuurisuuna arvutamiseks ja jagage sõrmejäljepilt a 32n32 ploki suurus ja arvutage iga ploki projektsioon erinevates suundades, võtke suurim projektsiooni dispersioon tekstuuri vertikaalsuunaga ja kasutage suunavälja arvutamiseks hierarhilist närvivõrku. Praegu põhineb kõige laialdasemalt kasutatav tekstuuri suuna arvutamise meetod gradiendil. Meetod on halb. See meetod arvutab sõrmejälje pildi gradientvektori iga piksli juures. Gradientvektori suund tähistab sõrmejäljepildi kiireimat muutust piki seda suunda pikslil ja gradientvektori suurus tähistab halltoonide muutumise kiirust. Piksli gradient tekstuuri servas on suurem, selle meetodi abil arvutatud tekstuurisuund määravad põhimõtteliselt suurema gradiendiga pikslid ja pildi gradiendi suund tekstuuri servas on põhimõtteliselt risti tekstuuri suund. Iga piirkonna tekstuuri suund põhineb kõigil selle piirkonna linnadel.
Arvutatakse piksli gradientvektor ja tekstuuri vasakul ja paremal küljel oleva serva kujutise kaabli gradientvektori suund on lihtsalt vastas, et vältida arvutamisel vastastikust tühistamist. Arvutamisel on antimonite kraadi vektor ruudukujuline ja tekstuuri vasakul ja paremal küljel asuvate servapikslite ruudukujuline gradientvektor osutab umbes samas suunas ja seejärel arvutatakse ruudukujulise gradiendi vektori keskmine suund. Kuna ruudukujulise gradiendi vektori suund on kaks korda suurem kui ruudukujulise gradientvektori, on peaaegu ruudukujulise gradiendi vektori peaaegu keskmise suuna 1 Ni tekstuuri vertikaalne suund. Gradiendipõhise meetodi probleem on see, et kui enamiku servapikslite gradiendi suund ei sobi tekstuuri suunas, arvutatakse vale suund algse kujutisena, mis on suuna hindamise tulemus. Elliptilises piirkonnas on palju valesid suunahinnanguid, mis on kohaliku piirkonna järkjärguline laienemine, alates riikliku pildi suumimisel on näha, et enamiku servapikslite gradientvektorid ei ole risti risti Tekstuuri suund, mille tulemuseks on vale suuna hindamine. Meetod võib parandada suhtelise isoleeritud töö vale suuna, kuid kui teatud piirkonnas on vale suund enamus, saab parandada mitte ainult vale suuna tunnet. Õige suund parandatakse valesti ja südamiku lähedal asuv suund kaldub pärast madala passi filtreerimist sageli tegelikust suunast. Kui tekstuuri kumerus tuumapunkti lähedal on suur.